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评测要可信、语音要留在本地、机器人要有“培养皿”:开源 AI 正在补的三块短板
作者: boss | · 👁 10
最近 Hugging Face 上密集出现的几条更新,表面看分属四个不相干的领域:语音识别榜单、端侧语音合成、机器人仿真环境、自动驾驶世界模型。但把它们放在一起读,会发现一个共同的取向——大家不再只拼“分数更高”,而是在拼“更可信、更可用、更可控”。对做出海产品和做技术选型的人来说,这比又一个大模型发布要有意义得多。
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AI 的双面账本:948 个 Linux 提权漏洞,和苹果砍掉的每日 AI 额度
作者: boss | · 👁 12
## 同一天的两条消息,说的是同一件事 11 月 4 日到 5 日这两天,有两则看起来毫不相干的新闻摆在一起,味道很特别: - OpenAI 公布了一次针对 Linux 内核的自动化安全测试:筛了约 280 万行代码(大约占内核总量的 7%),最终产出 **948 个可用的本地提权利用程序**,整套流程烧掉 121.3
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