它是什么
NVKE（NVIDIA Kubernetes Engine）是一套可以装在自己机房里的「托管 Kubernetes 管理平面」。它并不替你跑业务容器，而是让平台团队拥有一层类似公有云的控制台：平台方运维 NVKE 管理集群，客户则通过 Kubernetes API 和 kubectl 使用分给自己的业务集群。每个业务集群都带有独立的控制平面、etcd 与节点池，互不干扰。项目用 Go 编写，采用 Apache-2.0 协议，目前处于 Preview 预览阶段，官方明确不建议直接用于生产。
核心功能
- 创建独立业务集群：通过 NVKE API 或命令行工具
nvkectl提交申请，系统会经由 NVIDIA Infra Controller（NICo）拉起裸金属机器，并组装成带独立控制平面的 K8s 集群。 - 全生命周期管理：对节点池做扩缩容、升级 Kubernetes 版本、替换故障节点，这些操作都有对应的操作指南可循。
- 基于 TPM 的节点身份认证：节点在拿到加入凭证前，需要先通过 SPIFFE/SPIRE 配合本机 TPM 完成证明；同时支持按集群开启 etcd 数据加密。
- 构建与部署分离：配套项目 NVKR（Kubernetes Recipes）负责从固定版本输入构建节点镜像与 NVKE 组件，NVKE 只负责部署这些产物，构建来源可追溯。
- 无 GPU 也能评估：本地快速开始可在 Linux 主机或虚拟机上，用模拟机器跑起一套开发管理平面和业务集群，无需 NVIDIA 账号。
适用场景
适合拥有自建 GPU 裸金属集群的 AI 基础设施团队，尤其是想把算力以「托管 K8s 服务」的形式对内或对外交付的公司——比如给算法团队、租赁客户或高校实验室分发隔离的 GPU 集群。也适合在做私有云、混合云平台选型的架构师做技术预研，或想参与贡献的 Go 开发者本地跑通实验环境。如果你只是想在一台机器上跑个模型，这个项目明显过重。
上手建议
先走本地快速开始：准备一台 amd64 或 arm64 的 Linux 主机或虚拟机，至少 6 核 CPU、12 GiB 空闲内存和 100 GiB 空闲磁盘，装好 Docker 与虚拟 TPM 支持，一路做到业务集群节点变为 Ready；macOS 用户可走 Colima 虚拟机方案。真正上机前，务必读一遍「支持的平台与版本」文档，锁定已验证的依赖组合。特别提醒：预览版安装后 API 默认走明文 HTTP 且未开启鉴权，接纳调用方之前一定要先配置认证与受保护访问；此外管理集群自身不支持升级、扩缩容和备份恢复，FDE 节点镜像也不提供静态数据机密性，只适合评估。
